2026 年 10 月 21 日,Google Cloud 表示,其 G4 虚拟机(VM)上的机密计算已推出正式版,这类虚拟机配备 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 图形处理器(GPU)。机密计算的设计目的是在处理数据的同时保护数据。机密 G4 实例在 36 个可用区提供,可通过 Compute Engine 和 Google Kubernetes Engine(GKE)使用。此前,Google 于 2026 年 6 月 23 日宣布推出预览版。Confidential Space 是 Google 用于多方数据共享的服务,Google 称对它的支持将在未来几周内推出正式版。[1, 2]
Google 的文档只列出一种机密 G4 机器类型,即 g4-standard-48。它采用 AMD EPYC Turin 中央处理器(CPU)平台,配有一块 RTX PRO 6000 GPU。其机密计算技术是 AMD Secure Encrypted Virtualization(SEV)和 NVIDIA Confidential Computing,创建指南选用的是 SEV。SEV-SNP(即带 Secure Nested Paging 的 SEV)只列在 N2D 机器类型下。[3, 4, 5]
Google 的博文称,客户可以借助“植根于硬件的远程证明”,在交出数据之前核查代码和配置。[1]远程证明是指机器就其加载的软件生成签名证据。对于 SEV,Google 的远程证明页面只列出一个 CPU 证明报告签名方:由 Google 管理的虚拟可信平台模块(vTPM),页面称它基于软件。由 AMD Secure Processor 这一硬件组件签名的报告,只在 SEV-SNP 下列出。在 GPU 方面,该页面介绍了 nvattest。这是 Google 在 GitHub 上发布的工具,可以在虚拟机内部检查 GPU 的视频 BIOS(VBIOS)固件。[6]
Google 称,在它对 Llama 3、Llama 3.3、ResNet-50 和 SDXL 等模型所做的推理测试中,吞吐量比标准 G4 实例低不到 3.5%。客户 Vertebrae 表示,它的基准测试显示端到端延迟增加了 5.2%。[1]文档为 G4 列出的限制包括:GPU 远程证明可能因索引 9 处的度量值(即记录下来的哈希值)不匹配而失败,需要把虚拟机完全停止后再重新启动才能解决;配备 GPU 的机密虚拟机也无法组成多节点集群。[3, 4, 6]
来源
- Hardware-backed security at global scale: Confidential G4 with NVIDIA Blackwell is GA
- Verifiable, private AI: Google Cloud expands Confidential Computing frontiers
- Supported configurations (Confidential VM documentation)
- GPU machines in accelerator-optimized machine family (Compute Engine documentation)
- Create a Confidential VM instance with GPU
- Confidential VM attestation
核查或更正本页
- 更正
- 提交更正请求 · 在 GitHub 编辑源文件 · 更正政策
